12 Knoten / 10+ Apps
Plattformen betreiben
Bare-Metal-Kubernetes, Storage, Observability, Networking, Identität, Secrets, Zertifikate, Scans und GitOps-Delivery.
- Kubernetes
- FluxCD
- Ceph
- Grafana
- Prometheus
- Loki
Stack & Engineering
Mein Toolkit in der Praxis.
Das Platform-, Data- und Delivery-Toolkit von Sushil Poudel—Kubernetes, FluxCD, Ceph, Python, PostgreSQL, Amazon Redshift und GitHub Actions.
Was der Stack belegt
Die Seite ist zuerst nach wiederholbaren Engineering-Fähigkeiten geordnet, danach nach den Werkzeugen dahinter.
200 GB+ pro Woche
Daten validieren
Healthcare-Transformationen mit SQL-Analyse, Kontrollprüfungen der Kunden und validierten Ausgaben.
- SQL
- PostgreSQL
- Amazon Redshift
- File Mapper engine
- Scrub engine
1.700+ Seiten
Delivery automatisieren
CI/CD, Forschungssoftware, OCR-Verarbeitung und XML-Validierung mit klaren Grenzen zwischen Build, Parsing und Datenqualität.
- GitHub Actions
- Python
- Quarto
- XML
- CI/CD
Vollständiges Toolkit
Mein Toolkit spiegelt die Arbeit an einer lokalen Plattform, im Healthcare Data Engineering und in der universitären Forschung wider. Die Kategorien darunter halten die weiteren Kenntnisse zugänglich, ohne den ersten Bildschirm zu einer langen Technologieliste zu machen.
Plattform & Infrastruktur
Linux, Ansible, Kubernetes, FluxCD, Helm und Ceph. Bei jaraco arbeite ich unter anderem an einem Bare-Metal-Kubernetes-Cluster mit 12 Knoten, an der Speicherintegration und an GitOps-Deployments. Die Werkzeuge verbinden Laufzeitumgebung, Plattformdienste und Release-Prozess.
Observability, Networking & Security
Grafana, Grafana Alloy, Prometheus und Loki für Transparenz; Flannel und Cilium für Cluster-Networking; Keycloak, SonarQube, HashiCorp Vault, cert-manager, Let’s Encrypt und Trivy für Identitäten, Codequalität, Secrets, Zertifikate und Scans. Diese Integrationen sind Teil meiner Plattformarbeit.
Data Engineering
PostgreSQL, SQL, Amazon Redshift, Apache Kafka, Confluent, File-Mapper- und Scrub-Engine. Bei Healthcare-Daten verband ich Transformation mit der Prüfung gegen Kontrollverteilungen der Kunden. Darüber hinaus interessieren mich ereignisgesteuerte Datensysteme und die betrieblichen Fragen rund um Streaming.
Programmierung & Forschungssoftware
Python, Bash, HTML, CSS, JavaScript, Quarto und XML. An der Universität Münster setzte ich Python und Quarto für Forschungs-Webanwendungen ein und verarbeitete OCR-Ergebnisse zu konformen XML-Dokumenten.
Delivery & Zusammenarbeit
Git, GitHub, GitHub Actions und FluxCD. Meine Arbeit umfasst automatisierte Anwendungs-Deployments, Frontend-CI/CD, agile Sprints und die Übersetzung von Kundenanforderungen in umsetzbare Aufgaben.
Aktueller Schwerpunkt
Bei jaraco GmbH entwickle ich ein KI-integriertes Data-Mesh-System. Die Entwicklung läuft; mein Schwerpunkt liegt darauf, Platform Engineering und Data Operations enger zusammenzubringen.